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如何分析技術專利申請情況

116人瀏覽 2025-08-29 04:02:26

7個回答

  • 最佳回答
    夢想起航
    夢想起航

    專利分析具體因方向不同有較大差異,如情報分析、預警分析……。

    主要有原文分析、簡單統計分析、以簡單統計為基礎的對比分析、動態矢量分析等;通過檢索競爭對手企業的專利說明書,對其進行仔細閱讀、認真分析來掌握競爭對手新產品新技術的開發特點,包括尋找空隙、技術改進、技術綜合和專利技術原理;按照專利發明人、專利申請人、專利分類號和專利文獻的數量分別進行統計分析;對相關情況統計分析,了解各國科技進步的現狀、技術研究興趣或熱點的轉移情況、在一定程度上摸清當前技術發明人的注意力以及該項技術領域發展的去向、觀察在某一技術領域的競爭情況,甚至可以判斷出最活躍的領域;通過對專利統計中專利分類號、專利權人、專利申請日(授權公布日) 和專利申請國進行組配統計獲得各種統計信息,然后對這些統計信息進行分析;從技術領域、產品的某些功能等角度,反映不同年度和不同企業申請專利的技術動態和特性,從而比較企業的技術開發趨勢和方向。主要形式有:企業在不同年度、不同技術領域中技術開發比較,不同科研選題的比較、不同企業不同科研選題比較,各種因素之間的回歸分析 ;專利文獻除反映科學技術的量變關系外,還隱含著科技發展的方向,對科學發展動向加以評價和預測;對專利文獻引用參考文獻的現象進行分析研究,揭示其數量特征和內存規律,進行技術發展趨勢的評價;根據專利文獻在國際發明分類表中的分散性,在某專題文獻資料的地理分布、研究內容等進行排列組合和分析研究,從中預測世界上創造發明活動最活躍的國家以及側重研究的領域等。

  • 胖胖豬?
    胖胖豬?

    分析技術專利申請情況需要考慮多個因素,以下是詳細的步驟:

    1. 收集相關信息:首先需要收集與技術領域相關的專利申請信息。可以通過專利數據庫、專利檢索引擎或專利商標局等渠道獲取。收集的信息應包括技術領域、申請人、專利分類、申請日期等關鍵信息。

    2. 進行統計分析:對收集到的專利申請信息進行統計分析,可以根據需要對多個維度進行分析。可以統計每年的專利申請數量,了解技術領域的發展趨勢;可以統計不同申請人的專利數量,了解誰在該領域更為活躍;可以統計專利的分類,了解不同技術領域的研究方向等。

    3. 進行專利地圖繪制:根據統計分析結果,可以繪制專利地圖,將不同的技術領域和相關的專利申請連接起來,形成一個全景視圖。這有助于理解不同技術領域的關系和研究方向,為技術創新提供參考。

    4. 進行競爭對手分析:通過分析不同申請人的專利申請情況,了解競爭對手在技術領域的活動,并評估其創新能力和技術實力。可以比較不同申請人的專利數量、技術覆蓋范圍、專利質量等指標,以確定競爭對手的優勢和劣勢。

    5. 考慮法律風險:在分析技術專利申請情況時,還需要考慮法律風險。可以針對特定的專利進行侵權風險評估,了解自己的技術是否侵犯他人的專利權。也可以評估自己的專利是否存在被他人侵權的風險。

    6. 分析專利質量:除了數量和覆蓋范圍外,還需要評估專利的質量。可以通過專利引用和專利引證來評估專利的重要性和影響力。被其他專利引用的專利可能具有較高的技術價值。

    分析技術專利申請情況需要收集相關信息、統計分析、繪制專利地圖、進行競爭對手分析等多個步驟,以全面了解技術領域的發展趨勢、競爭對手的活動以及自身的法律風險和專利質量。

  • 夢想起航
    夢想起航

    分析技術專利申請情況時,可以根據以下步驟進行:

    1. 收集專利申請數據:在專利數據庫中搜索相關技術領域的專利申請,獲取申請人、申請時間、專利分類等相關信息。多個數據庫可以綜合使用,如中國專利數據庫、美國專利數據庫等。

    2. 篩選關鍵詞:針對所研究的技術領域,確定關鍵詞,用于對專利數據庫進行進一步的篩選和搜索。關鍵詞可以包括相關技術名詞、行業術語、專利分類號等。

    3. 數據分析:對收集到的專利申請數據進行分析,可以采用統計分析方法,如計算申請量隨時間的變化趨勢、各申請人的申請量分布情況等。可以使用Excel、Python等工具進行分析。

    4. 競爭對手分析:分析申請人中的主要競爭對手,包括大企業、研究機構等。關注他們的專利申請趨勢、申請領域以及技術布局,以及他們的專利申請地域分布等,有助于了解競爭態勢和技術發展趨勢。

    5. 地域分析:關注專利申請的地域分布情況,了解不同地區的技術創新水平和發展趨勢。可以通過統計各個地區的申請量及其增長率,來評估各地區的技術實力和市場潛力。

    6. 專利申請趨勢預測:根據歷史數據和市場動態,預測未來的專利申請趨勢。可以通過建立時間序列模型、趨勢分析等方法進行預測,以幫助企業和研究機構做出科技創新和技術布局的決策。

    7. 結果呈現:將數據和分析結果進行可視化呈現,如制作圖表、統計圖等,以便更直觀地展示分析結果。可以編寫報告或撰寫文章,將分析結果進行歸納總結和解讀,為技術人員、企業決策者等提供參考。

  • 流浪的蘿卜
    流浪的蘿卜

    一:技術特征

    1.技術特征:解決發明創造技術問題的技術方案稱為技術特征.

    2.必要技術特征:解決發明創造技術問題的技術方案中必不可少的特征稱為必要技術特征.缺乏任一必要技術特征,技術問題不能解決.

    3.非必要技術特征:解決發明創造技術問題的技術方案中可有可無的特征稱為必要技術特征.缺乏任一非必要技術特征,技術問題仍舊可以解決.

    4.區別技術特征:以區別對比文件的技術特征.

    5.特定技術特征:指每一項發明或者實用新型作為整體,對現有技術作出貢獻的技術特征.一般指權1中的特征部分.

    二:如何寫技術特征

    1.首先列出你發明創造的所有必要技術特征.

    2.然后從列出的所有必要技術特征中篩選出兩類必要技術特征A、與現有技術共有的必要技術特征,B、區別與現有技術的必要技術特征.

    3.撰寫獨立要求=主題名稱+A類必要技術特征+其特征在于:(其特征是:)+B類必要技術特征.

  • 西寧
    西寧

    需要專業的評估公司來做,最好找有證券從業資格的評估公司來做,對于企業以后上市來說比較容易。

    1、明確評估目的、評估對象和范圍; 2、簽署資產評估業務委托協議; 3、選定評估基準日; 4、擬定評估方案; 5、指導資產占有單位清查、填報資產,搜集準備資料; 6、檢查核實資產,驗證資料; 7、檢測鑒定資產; 8、選擇評估方法和計算公式; 9、針對具體對象進行評定估算; 10、分析確定評估結果,撰寫評估說明; 11、匯總編寫資產評估報告書,并按規定報送有關資料; 12、評估機構內部審核檢驗評估結果; 13、提交資產評估報告書,并按規定報送有關資料; 14、根據資產評估審核確認單位的意見進行補充或修改調評估報告內容。此步驟僅適用于按規定需報送審核驗證及確認的項目; 15、建立項目檔案。 收費是按照評估價值來進行收費

  • 騰騰
    騰騰

    主要指標 ①專利數量。某一技術類別的專利數量可以用于衡量這一技術領域技術活動的水平;而某一公司或某專利權人歷年申請的專利數量反映了其技術活動發生、發展的過程及發展趨勢等。利用專利數量可以進行各國在不同時期、不同領域技術活動產出和謀求工業產權保護意向的比較。 ②同族專利數量。某一發明的同族專利數反映了這個公司專利申請地域的廣度,也反映了此發明的潛在價值——由于需要翻譯和專門的法律幫助等費用,在國外申請專利比在自己國家要昂貴得多,只有那些被公司認識到最有商業價值的發明才會在多國申請專利,以便保護今后的投資和產品輸出的獨占權。 ③專利被引次數。某一專利被后續專利引用的次數可以反映此專利的重要程度,因為一項重要的專利出現以后,會伴隨出現大量的改進專利產生,這項重要專利會被改進專利重復引用。引用情況揭示了專利之間的聯系,可用于跟蹤對應于不同技術的專利網絡,發現處于不同技術交叉點上的專利。可惜的是我國的專利數據庫不能提供專利的被引次數,這不能不說是個缺憾。 ④專利成長率。專利成長率測算的是專利數量成長隨時間變化的百分率,可顯現技術創新隨時間的變化是增加還是遲緩。例如專利季成長率是將一企業于某季所獲得的專利數量與前一季所獲得的專利數量相比較,計算出該季所獲專利較前一季增減幅度的百分比率。專利年成長率測算的是和上一年相比專利增長變化的百分比,用來衡量一年來技術活動發展的變化狀況。 ⑤科學關聯性。科學關聯性測算的是專利(標的專利)所引證的科研學術論文或研究報告數量,該指標衡量的是專利技術和前沿科學研究關系。科學關聯性的數值具有產業依存性:機械行業的科學關聯性平均數值將近為零,而高科技生化產業可能高達15。 ⑥技術生命周期。技術生命周期測算的是企業的專利在其申請文件扉頁中所引證專利技術年齡的平均數。因此技術生命周期可以這樣理解:是最新專利和最早專利之間的一段時間。如果技術生命周期較短,意味著正在著力研發一門相對較新的技術,而且這門技術發展創新的非常快。技術生命周期具產業依存性,相對熱門的產業技術周期較短,如電子類的約3~4年,而制藥類的約為8~9年,造船類的可能長達15年。 ⑦專利效率。專利效率測算的是一定的研發經費支出所創造的專利數量產出,此項指標用來評估企業在預定時間內專利數量產出的科研能力和成本效率。專利數量產出的越多,專利效率越高,則企業的技術研發能力越強。 ⑧專利實施率。專利實施率能否被有益地實施、能否帶來科技創新對于那些還未實施的專利技術來說還是一個未知數。一般的發明專利的實施都還要經過一個開發過程,而開發不是都能成功的,有不少發明專利技術在開發過程中因技術難點解決不了或在現有技術條件下達不到預期效果,不得不半途而廢或最終放棄。可以通過技術性能、經濟效益、社會效益、市場因素、產業化開發和生產能力、宏觀環境以及產業化風險等多個角度對發明專利的實施進行衡量。專利實施率越高,則專利對于技術發展、技術創新做出的貢獻越大,和技術發展結合得越緊密。我國的專利實施率僅僅維持于30%左右,遠遠低于歐美日各國的水平。 ⑨產業標準化指標。在跨產業橫向比較的時候,產業之間的差異給不同產業之間的專利指標數值的比較帶來了麻煩,為此需要使用產業標準化指標。產業標準化指標的數值是將一個企業的指標值除以企業所在產業該指標的平均值得出的。在化學產業有30家企業,它們的科學關聯性的平均數值為3.7,那么每一個化學企業科學關聯性的標準指標值應該是通過各企業科學關聯性的指標值除以3.7得到的。通過這種方式,可以消除不同產業所帶來的不同影響,進而找出每個產業內表現最好的那個企業。

  • 愛的真諦
    愛的真諦

    為什么要做專利分析?專利分析的價值有哪些?近些年,我們看到專利信息分析、專利信息利用、專利分析評議或專利信息導航等詞匯的頻頻出現,這些詞匯的背后都需要對一定數量的專利數據進行分析處理,由此獲得結論。由于這項工作對分析人員的專業性及綜合能力要求較高,因此收費往往不菲,那么對于企業而言這項工作的價值何在?最終結果是否能夠滿足企業的訴求?高昂的付費是否能夠得到相應回報?為什么要做專利分析?專利分析的價值有哪些?企業要的從來不是一份專利分析報告盡管這些年國家不斷倡導推廣專利分析,但是不得不承認大部分的企業對于專利分析了解的并不深入,由于對知識產權相關專業知識的欠缺,無法將報告結論結合到公司實際生產經營之中加以運用。當下的專利分析多是用來解釋現象的而不是用來解決問題的,說白了就是馬后炮,究其原因無非就是做不到這9個字價值鏈、產業鏈、供應鏈。如何打通知識產權和企業經營兩個專業領域,使得專利分析由虛無到務實,解決這個問題是對專利分析工作進一步的要求。專利分析工作主要可以分為專利檢索、信息分析以及報告撰寫幾個階段,在這一過程中數據不斷發生變化,數據從零散到統一,再通過不同數據的組合形成趨勢、分布等結果。很多分析報告將這個結果作為報告的最終筆者認為并不妥當。企業營運的根本目的是盈利,盈利可以通過提升企業競爭力實現,特別對于科技創新型企業而言,提升實體創新能力則是增強企業競爭力的重要途徑。而知識產權是支撐實體創新必不可少的要件,通過專利分析獲得的趨勢、分布等結果需要轉化為支撐實體創新能力的具體措施,這才應當是專利分析報告的結論。這也正是專利分析的價值所在。專利分析是服務于企業戰略核心的底層單元知識產權是支撐實體創新必不可少的要件,譬如通過預警分析明確研發起點、避免潛在的專利侵權風險,通過完善的專利布局對創新成果進行保護。同時通過知識產權提升企業競爭力,比如通過相關政策和法律法規體系促進商業競爭、打擊競爭對手,通過專利資產的合理配置和運營創造盈利。而這些背后都離不開專利分析的支撐,專利分析為其提供方向策略,并支持策略的實施和運行。可以說,在理想的狀態下,專利分析應當貫穿企業大部分專利戰略當中,成為支撐專利業務的底層單元,為后續工作打下堅實的基礎。分析結論需要核實校對對分析結論進行校對也是必不可少的,除了按照工作流進行整體校對,更需要從研發、市場、營銷等多個角度對分析結論進行校對,出現沖突時要思考問題出現的原因,以提高分析結論的可靠性。專利分析的價值在于進行專利分析時,要充分結合企業研發、市場與營銷的現狀,再通過專利分析獲得的趨勢、分布等結果轉化為支撐實體創新能力的具體措施,在保護企業創新成果的基礎上,提升企業的市場綜合競爭力。