中國人工智能專利申請量世界第1,申請數量最多的公司是百度。
三個中國申請人百度、中國科學院、騰訊的申請量在近幾年增長迅速,尤其以百度公司最為亮眼,雖然起步較晚,但專利申請量迅速大幅度超過了其他申請人,并在最近兩年遙遙領先。
從國際比較來看,中國人工智能發展已經進入國際領先集團。中國在歷次工業革命里一直處于落后追趕的狀態,而在第四次工業革命興起之際,中國已經和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領域,中國在技術發展與市場應用方面已經進入了國際領先集團,呈現中美“雙雄并立”的競爭格局。
從發展質量來看,中國的人工智能發展還遠未達到十分樂觀的地步。中國的優勢領域主要體現應用方面,而在人工智能核心技術領域,如硬件和算法上,力量依然十分薄弱,這使得中國人工智能發展的基礎不夠牢固。中國的人工智能技術發展缺乏頂尖人才,與發達國家特別是美國的差距還十分明顯。
百度最近在落地的AI產品,有個叫AI Studio,構思上確實不錯,也有很多免費算力贈送,不過不知道是不是因為是盈利困難,所以目前推廣還是不夠給力。
百度下一個有希望落地的項目,除了AI studio外,就是阿波羅自動駕駛。在2018年12月工信部分布的《人工智能中國專利技術分析報告》中,中國自動駕駛領域專利申請量排名前10的申請人多為福特、豐田等老牌汽車廠商,百度不僅是唯一上榜的互聯網公司,且專利申請數量達到694件,位列第一。但自動駕駛在全世界都沒有敢落地的,畢竟事關人命,不穩妥就不能落地。
百度想走出不靠那些劣質廣告維持利潤的困局的話,還是得多落地點AI項目,學其他公司一樣發展壯大。
根據中國國家知識產權局(CNIPA)的數據,中國智能專利申請量近年來持續增長。截至2020年底,中國智能專利申請量已經超過150萬件。這包括了人工智能、物聯網、大數據、云計算等領域的專利申請。智能專利申請量的增長主要得益于中國政府對人工智能和高科技產業的支持以及企業對創新的重視。中國智能專利申請量的增加也反映了中國在技術創新方面的進步和競爭力的提升。中國專利申請量的增長趨勢進一步表明,中國正在成為全球智能技術創新的重要領域之一。
根據中國國家知識產權局(CNIPA)的數據,中國智能專利申請量持續增長。截至2020年底,中國提交的智能專利申請量已經超過了200萬件。包括了人工智能、云計算、大數據、物聯網等領域的技術。這一數字在全球范圍內都居于領先地位。中國政府一直在積極推動創新發展,并鼓勵企業加強研發力量,提高創新能力。中國智能專利申請量的不斷增加是中國科技創新實力的體現。
我國人工智能專利申請量世界第一,在2020中國人工智能產業年會11日在蘇州召開。會上發布的《2020年中國人工智能發展報告》顯示,中國人工智能專利申請量在過去10年居世界首位,未來10年人工智能將重點向強化學習、知識圖譜和智能機器人。在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形學、計算理論等領域,中國仍需迎頭趕上。人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具有與各行各業相結合的能力。越來越多的行業和領域正在進行不同層次的智能升級。新的人工智能時代將是一個泛智能時代,覆蓋的范圍將遠遠超過傳統意義上對互聯網和科技產業的理解,這將為整個社會帶來生產力和連通性的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐步完善,未來中國人工智能市場規模將快速增長,到2025年將超過4000億元。
人工智能的發展伴隨著大數據、物聯網、云計算等其他先進技術的同步發展。特別是隨著我國大量數據的挖掘和應用,人工智能將會深入到很多行業。2019年,人工智能將繼續在G端政府和B端企業場景中,自上而下地逐步下沉和細化發展。2019年,在政策、市場、資金、技術的綜合加持下,人工智能在傳統制造業的應用將逐步增加,這將促進我國智能制造的發展和2050年智能制造目標的實現,帶動核心制造企業上下游一體化,提升產業鏈的整體商業價值和利潤。人工智能的發展可以分為三個層次。目前我們還處于人工智能薄弱階段,人工智能技術僅限于單一應用,比如無人駕駛。但進入強人工智能或超人工智能階段,意味著人工智能技術的應用將取代人類大部分工作,甚至在各方面都優于人類的超腦。2019年,相關行業組織將關注并發布關于人工智能研發和員工道德行為準則的規定,確保人工智能技術和行業解決方案的應用不會帶來社會問題。
中國人工智能專利申請量世界第一,我有這些想說的:
1、中國科技的發展確實是很迅速的,并且有很多方面已經比世界上很多國家都要先進了;
2、在人工智能的領域中國投入研究的力量還是很大的,現在取得這么多的成果,也是必然的。我們國家在人工智能的領取已經細分為了非常多的板塊,每個板塊都有自己的專利;
3、也許未來最先進的人工智能科技是在中國誕生的,把人工智能跟很多傳統的行業相結合以后可以大大方便各行各業。
人工智能很多人還不是那么的了解的情況下我們的專利申請已經是世界第一了。我們國家對于想要研究的東西還是很值得投入的,畢竟人工智能這樣的科技肯定是一個非常有前景的東西,早點研究明白了以后才不至于就被人牽著鼻子走。中國的科技生產力確實很出色。一、對于人工智能的重視才讓人工智能發展迅速。
可以從這里看到我們國家對科技的重視,以后人工智能的發展可能性還是很大的。這些突破都是研究人員辛苦的付出。不知道到時候的人工智能能夠給我們帶來多少的驚喜。二、建議的人工智能的運用也是很豐富的。
人工智能現在在我們生活里面已經得到了很多廣泛的運用,只是并不是那么的智能,但是初步的智能已經達到了。像小度,天貓精靈,也算是人工智能的應用。人工智能再繼續突破下去,他會變成什么樣呢?更自動化,更智能化?三、技術是我們國家發展中很關鍵的一點。
相關的專利申請量世界第一,證明了,一個我們又技術,并且在以后如果其他的國家需要采用我們的技術,這是要收費的。我們要把自己做成一個行業的大牛,在世界上面擁有話語權,這樣才能夠讓世界看到中國已經變了。我們研究科技,我們研究人工智能,我們研究未來有發展前景的一切高科技。四、結語
沒有想到我們國家的人工智能居然投入了這么多去研究,并且取得的成功十分的豐富。我們國家人工智能的相關專利,占據了世界上的七成,有七成的相關科技都是在我們國家的受傷。如果未來把人工智能運用到了行業發展里面,有需要的國家或者公司是需要對我們國家進行支付的。想要不害怕別的國家的科技制裁,我們就必須要自己研究出來想過的科技。
人工智能領域成為我國可能實現彎道超車的領域之一。烏鎮智庫的數據顯示,在人工智能專利數上,2016年中國新增的人工智能專利數突破9000,超過美國的兩倍。中國人工智能企業數量、專利申請數量及融資規模均僅次于美國,位列全球第二。中國人工智能領域正在頂層設計與實踐落實兩個方面努力發展,抓住機遇,蓄勢待發,開啟新一輪的沖刺。云計算也是如此。全球權威的調查機構加特納(Gartner)公布的2017年第三季度全球服務器市場報告顯示,全球服務器市場份額前6位企業中,有3家來自中國,云服務器市場份額前6位中,包括浪潮、聯想、曙光、華為4家中國企業。而在技術創新方面,中國企業申請的服務器專利數也位居全球前列。
人工智能到達以下水平
一,落地與應用
人工智能依然是行業內最火熱的話題。 但是用戶已經不像初遇人工智能時那么迷信算法, 很多時候用戶更愿意讓算法驗證一下可行性,或者 干脆與算法廠家以合作實驗的形式來確定算法是否 可用。而各個廠家以及算法公司也在項目實踐中發 現了單純靠人工智能、深度學習、大數據這些實際 是不夠的,例如宇視提出“場景定義算法”“AI 工 程化”等更加注重算法落地和實際應用的理念。與 此通過新一輪算法的不斷 PK 以及“十三五” 建設的格局洗牌,有實力、有經驗的廠家也逐漸改 變了自己的探索方向,不斷投入到算法的落地、智 能分析整體方案的拉通以及用戶應用的完整閉環和 流程簡化中。
人工智能算法作為最核心的技術,依然需要不 斷投入和探索,這是永恒不變的真理。另一方面, 各個算法廠家已經不再把算法指標作為最重要的競 爭力,而是把多算法解決方案、應用生態配套作為 最關鍵的亮點。原本單一算法可能無法實現的業務, 現在通過不同算法協同檢索比對可以很輕松實現, 這種組合應用的整體方案已然成為新的建設熱點。
二、未來:探索無止境
一方面隨著算法和業務的高度融合,勢 必會在各個行業形成行業屬性突出的專用業務及解 決方案,人臉識別的建設和發展重點也會逐漸有針 對性地對各個行業業務場景進行調整;另一方面隨 著算法的不斷推陳出新和同質化及 GA/T1400 標準 (中華人民共和國公共安全行業標準)的不斷優化, 算法正在向著標準化組件演進。就像當年 IP 相機經 歷過的一樣,人臉在內的各種深度學習算法都終將 成為標準的交付件,而管理算法的多算法服務框架 平臺勢必會成為下一波平臺建設的新高潮。
今日已有1243人獲取咨詢
電話咨詢
服務
微信
首頁
咨詢
電話
中國人工智能專利申請量世界第1,申請數量最多的公司是百度。
三個中國申請人百度、中國科學院、騰訊的申請量在近幾年增長迅速,尤其以百度公司最為亮眼,雖然起步較晚,但專利申請量迅速大幅度超過了其他申請人,并在最近兩年遙遙領先。
從國際比較來看,中國人工智能發展已經進入國際領先集團。中國在歷次工業革命里一直處于落后追趕的狀態,而在第四次工業革命興起之際,中國已經和其他國家一起坐在頭班車上。在人工智能領域,中國在技術發展與市場應用方面已經進入了國際領先集團,呈現中美“雙雄并立”的競爭格局。
從發展質量來看,中國的人工智能發展還遠未達到十分樂觀的地步。中國的優勢領域主要體現應用方面,而在人工智能核心技術領域,如硬件和算法上,力量依然十分薄弱,這使得中國人工智能發展的基礎不夠牢固。中國的人工智能技術發展缺乏頂尖人才,與發達國家特別是美國的差距還十分明顯。
百度最近在落地的AI產品,有個叫AI Studio,構思上確實不錯,也有很多免費算力贈送,不過不知道是不是因為是盈利困難,所以目前推廣還是不夠給力。
百度下一個有希望落地的項目,除了AI studio外,就是阿波羅自動駕駛。在2018年12月工信部分布的《人工智能中國專利技術分析報告》中,中國自動駕駛領域專利申請量排名前10的申請人多為福特、豐田等老牌汽車廠商,百度不僅是唯一上榜的互聯網公司,且專利申請數量達到694件,位列第一。但自動駕駛在全世界都沒有敢落地的,畢竟事關人命,不穩妥就不能落地。
百度想走出不靠那些劣質廣告維持利潤的困局的話,還是得多落地點AI項目,學其他公司一樣發展壯大。
根據中國國家知識產權局(CNIPA)的數據,中國智能專利申請量近年來持續增長。截至2020年底,中國智能專利申請量已經超過150萬件。這包括了人工智能、物聯網、大數據、云計算等領域的專利申請。智能專利申請量的增長主要得益于中國政府對人工智能和高科技產業的支持以及企業對創新的重視。中國智能專利申請量的增加也反映了中國在技術創新方面的進步和競爭力的提升。中國專利申請量的增長趨勢進一步表明,中國正在成為全球智能技術創新的重要領域之一。
根據中國國家知識產權局(CNIPA)的數據,中國智能專利申請量持續增長。截至2020年底,中國提交的智能專利申請量已經超過了200萬件。包括了人工智能、云計算、大數據、物聯網等領域的技術。這一數字在全球范圍內都居于領先地位。中國政府一直在積極推動創新發展,并鼓勵企業加強研發力量,提高創新能力。中國智能專利申請量的不斷增加是中國科技創新實力的體現。
我國人工智能專利申請量世界第一,在2020中國人工智能產業年會11日在蘇州召開。會上發布的《2020年中國人工智能發展報告》顯示,中國人工智能專利申請量在過去10年居世界首位,未來10年人工智能將重點向強化學習、知識圖譜和智能機器人。在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形學、計算理論等領域,中國仍需迎頭趕上。人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施,具有與各行各業相結合的能力。越來越多的行業和領域正在進行不同層次的智能升級。新的人工智能時代將是一個泛智能時代,覆蓋的范圍將遠遠超過傳統意義上對互聯網和科技產業的理解,這將為整個社會帶來生產力和連通性的飛躍。在產業政策支持下,市場立法逐步完善,未來中國人工智能市場規模將快速增長,到2025年將超過4000億元。
人工智能的發展伴隨著大數據、物聯網、云計算等其他先進技術的同步發展。特別是隨著我國大量數據的挖掘和應用,人工智能將會深入到很多行業。2019年,人工智能將繼續在G端政府和B端企業場景中,自上而下地逐步下沉和細化發展。2019年,在政策、市場、資金、技術的綜合加持下,人工智能在傳統制造業的應用將逐步增加,這將促進我國智能制造的發展和2050年智能制造目標的實現,帶動核心制造企業上下游一體化,提升產業鏈的整體商業價值和利潤。人工智能的發展可以分為三個層次。目前我們還處于人工智能薄弱階段,人工智能技術僅限于單一應用,比如無人駕駛。但進入強人工智能或超人工智能階段,意味著人工智能技術的應用將取代人類大部分工作,甚至在各方面都優于人類的超腦。2019年,相關行業組織將關注并發布關于人工智能研發和員工道德行為準則的規定,確保人工智能技術和行業解決方案的應用不會帶來社會問題。
中國人工智能專利申請量世界第一,我有這些想說的:
1、中國科技的發展確實是很迅速的,并且有很多方面已經比世界上很多國家都要先進了;
2、在人工智能的領域中國投入研究的力量還是很大的,現在取得這么多的成果,也是必然的。我們國家在人工智能的領取已經細分為了非常多的板塊,每個板塊都有自己的專利;
3、也許未來最先進的人工智能科技是在中國誕生的,把人工智能跟很多傳統的行業相結合以后可以大大方便各行各業。
人工智能很多人還不是那么的了解的情況下我們的專利申請已經是世界第一了。我們國家對于想要研究的東西還是很值得投入的,畢竟人工智能這樣的科技肯定是一個非常有前景的東西,早點研究明白了以后才不至于就被人牽著鼻子走。中國的科技生產力確實很出色。一、對于人工智能的重視才讓人工智能發展迅速。
可以從這里看到我們國家對科技的重視,以后人工智能的發展可能性還是很大的。這些突破都是研究人員辛苦的付出。不知道到時候的人工智能能夠給我們帶來多少的驚喜。二、建議的人工智能的運用也是很豐富的。
人工智能現在在我們生活里面已經得到了很多廣泛的運用,只是并不是那么的智能,但是初步的智能已經達到了。像小度,天貓精靈,也算是人工智能的應用。人工智能再繼續突破下去,他會變成什么樣呢?更自動化,更智能化?三、技術是我們國家發展中很關鍵的一點。
相關的專利申請量世界第一,證明了,一個我們又技術,并且在以后如果其他的國家需要采用我們的技術,這是要收費的。我們要把自己做成一個行業的大牛,在世界上面擁有話語權,這樣才能夠讓世界看到中國已經變了。我們研究科技,我們研究人工智能,我們研究未來有發展前景的一切高科技。四、結語
沒有想到我們國家的人工智能居然投入了這么多去研究,并且取得的成功十分的豐富。我們國家人工智能的相關專利,占據了世界上的七成,有七成的相關科技都是在我們國家的受傷。如果未來把人工智能運用到了行業發展里面,有需要的國家或者公司是需要對我們國家進行支付的。想要不害怕別的國家的科技制裁,我們就必須要自己研究出來想過的科技。
人工智能領域成為我國可能實現彎道超車的領域之一。烏鎮智庫的數據顯示,在人工智能專利數上,2016年中國新增的人工智能專利數突破9000,超過美國的兩倍。中國人工智能企業數量、專利申請數量及融資規模均僅次于美國,位列全球第二。中國人工智能領域正在頂層設計與實踐落實兩個方面努力發展,抓住機遇,蓄勢待發,開啟新一輪的沖刺。云計算也是如此。全球權威的調查機構加特納(Gartner)公布的2017年第三季度全球服務器市場報告顯示,全球服務器市場份額前6位企業中,有3家來自中國,云服務器市場份額前6位中,包括浪潮、聯想、曙光、華為4家中國企業。而在技術創新方面,中國企業申請的服務器專利數也位居全球前列。
人工智能到達以下水平
一,落地與應用
人工智能依然是行業內最火熱的話題。 但是用戶已經不像初遇人工智能時那么迷信算法, 很多時候用戶更愿意讓算法驗證一下可行性,或者 干脆與算法廠家以合作實驗的形式來確定算法是否 可用。而各個廠家以及算法公司也在項目實踐中發 現了單純靠人工智能、深度學習、大數據這些實際 是不夠的,例如宇視提出“場景定義算法”“AI 工 程化”等更加注重算法落地和實際應用的理念。與 此通過新一輪算法的不斷 PK 以及“十三五” 建設的格局洗牌,有實力、有經驗的廠家也逐漸改 變了自己的探索方向,不斷投入到算法的落地、智 能分析整體方案的拉通以及用戶應用的完整閉環和 流程簡化中。
人工智能算法作為最核心的技術,依然需要不 斷投入和探索,這是永恒不變的真理。另一方面, 各個算法廠家已經不再把算法指標作為最重要的競 爭力,而是把多算法解決方案、應用生態配套作為 最關鍵的亮點。原本單一算法可能無法實現的業務, 現在通過不同算法協同檢索比對可以很輕松實現, 這種組合應用的整體方案已然成為新的建設熱點。
二、未來:探索無止境
一方面隨著算法和業務的高度融合,勢 必會在各個行業形成行業屬性突出的專用業務及解 決方案,人臉識別的建設和發展重點也會逐漸有針 對性地對各個行業業務場景進行調整;另一方面隨 著算法的不斷推陳出新和同質化及 GA/T1400 標準 (中華人民共和國公共安全行業標準)的不斷優化, 算法正在向著標準化組件演進。就像當年 IP 相機經 歷過的一樣,人臉在內的各種深度學習算法都終將 成為標準的交付件,而管理算法的多算法服務框架 平臺勢必會成為下一波平臺建設的新高潮。