專利申請太垃圾了怎么回復

86人瀏覽 2025-08-29 05:20:51

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夏目友人帳
2025-08-29

申請專利的人素質低下，有好大一部分人是有許多空閑時間的老弱病殘等弱勢群體，例如在校老師和學生、退休在家的老人以及其它一些好吃懶做的社會閑散人員，這些可憐的人生活無味，卻有大量的空閑時間申請專利，他們脫離市場，整日地宅在家里或學校里，看到掃把、小刀、水壺、飯勺什么的都想改進，一旦有了點想法就要去申請專利，而且中國專利局對于專利的審查把關不嚴，不論是誰，不論是什么點子，只要肯來申請，只要肯把申請的過程走完，基本上都能給他一個專利證書，導致每年產生幾十萬個垃圾專利。有退休在家的老頭子一個人一口氣申請了二十多個實用新型專利以及發明專利，然后整日夢想著能一夜暴富，幻想著有朝一日有人肯出幾千萬元來購買他的某項專利！甚至已經想好了要怎樣去揮霍這一大筆可能將要到手的巨款。
現在中國專利局已有三百多萬份發明創造專利，而且還在以每年一百五十萬件專利申請每年四十萬件專利授權的速度在增長，你的這幾項專利要想高價轉讓出去，是不是有點像買彩票中大獎！這不是我危言聳聽，你可以自己按照我下面的這個簡單方法去政府官方查實：我曾在福建省某某市（發達沿海經濟特區）咨詢當地的稅務局工作人員，就說我以100萬元的轉讓費成功轉讓了我的專利，現在我來交稅，請問我要在哪些地方交哪些稅？這個問題就把稅務局難倒了，地稅局說要我先去國稅局交營改增的稅，國稅局的人說沒有文件規定要交這個稅，他們在爭吵，我在一邊不知所措，我對稅務人員說“你們以前是怎樣征稅的？”結果我得到的答復是沉默，我至今還搞不明白到底要在哪里繳哪些稅？稅務局沒有這方面的征稅經驗，這說明了什么？是大家轉讓專利后都逃稅？還是從來沒有人成功轉讓專利？我更相信后者。
“可以毫不夸張地說，中國是產生和制造垃圾專利最多的國家。現在專利申請多，并不表示創新水平高，而是在單純追求數字。為什么會有這么多專利申請？一是因為有學校和政府的經費補貼，二是因為要應付升等或應付崗位考核指標。申請專利，大多數是實用新型專利，真正有價值的發明專利并不多。許多專利基本上是沒有可能得到國際專利保護。能被投資者或產業界看中的重大創新發明專利少得可憐。”
進入國家知識產權局網站，看看我國四百多萬份的專利，專利局每年從中征收的維持費就是一個天文數字，90%的專利是沒有什么價值的，能轉化為產品就更少，如果沒有那么多的垃圾專利，每年的這筆收入就遠沒有這么多了，或許這也是大量垃圾專利存在的一個市場因素。當然其中也有大量的專利在被授權之后不久就因不交年費而失效的。
阿振
2025-08-29

如果您認為專利申請質量較差，您可以采取以下步驟進行回復：
1. 仔細閱讀申請材料：您需要仔細閱讀專利申請材料，并且理解申請中的問題所在。這有助于您更好地準備回復并提出合理的建議。
2. 與申請人溝通：與申請人直接溝通是解決問題的首要步驟。您可以向申請人表達您的關注，并詳細闡述您認為申請材料存在的問題。提供具體的例子和建議，以幫助申請人理解您的意見。
3. 提供專業意見：如果您是專業人士且有相關領域的知識，您可以給出專業意見。指出專利申請中的技術問題和不足之處，并提供改進建議。確保您的意見準確、明確，以便申請人可以理解并采納。
4. 參考法規和相關文獻：在回復中，您可以引用相關的法規、規范和文獻，以支持您的觀點。這有助于提高回復的權威性和說服力。
5. 建議申請人尋求專業幫助：如果您認為申請人需要更多的幫助和指導，您可以建議他們尋求專業的法律和專利咨詢。提供他們相關的聯系信息和資源，以便他們能夠咨詢專業人士并改進申請材料。
回復專利申請質量較差需要以專業、明確和建設性的方式進行。在提出問題和建議時，要充分考慮申請人的角度，并盡量給出具體、可操作的建議，以促進專利申請的質量提升。
喵嗚喵嗚
2025-08-29

如果你認為專利申請質量較差，你可以采取以下步驟進行回復：
1. 深入研究：仔細閱讀專利申請，理解其中的主要問題和不足之處。確保自己準確地理解了其中的內容和目標。
2. 尋求法律意見：咨詢專業的專利律師，讓他們評估專利申請的質量，并提供法律意見。他們能夠為你提供專業的建議和指導，幫助你明確你的權益。
3. 理性表達：以理性和客觀的方式回復。避免使用過于情緒化或攻擊性的言辭，而是針對具體問題提出合理的疑問和質疑。盡量以事實為依據，提供清晰的解釋和論證。
4. 提供證據：盡量提供相關的證據和數據來支持你的觀點。列舉類似的先前專利，解釋為什么你認為這些專利比你的申請更加優秀。提供實際的案例和例證，以增加你的主張的可信度。
5. 尋求修正：建議修正專利申請，以改善其質量。提出具體的建議和修正意見，以便使申請更加全面、準確和有力地保護你的發明。
6. 與申請人溝通：積極與申請人進行溝通，明確表達你的關切和意見，提出你的要求和期望。與申請人建立積極而建設性的對話，以爭取更好的解決方案。
7. 尋求爭議解決機構幫助：如果與申請人的溝通無法解決問題，你可以尋求爭議解決機構（如專利局）的幫助。向他們提供你的意見，申請進一步的審查或尋求其他解決方案。
請注意，這些步驟并不保證一定能夠解決問題，但它們提供了一種有序和合理的方式來處理專利申請質量不佳的情況。最終的結果取決于具體的案件和相關的法律制度。
夏目家的小魚
2025-08-29

用垃圾專利騙人，是騙子的新動向，淘寶和電視購物最多，專門騙不懂的人。但是騙外行就管用，很多騙子就可鉆空子。就像以前，好多騙子都拿什么名人大辭典證明自己是名人，那也是給錢就能上的，現在過時了，垃圾專利是騙人的新形式。用垃圾專利騙外行，淘寶和電視購物最流行。正規的機構，都不好意思把實用新型和外觀設計專利拿出來，怕讓人笑話。經過實質性審查的專利是發權明專利，得經過四五年的實質性審查，拿到授的少之又少，那才是貨真價實的科學技術，打官司是硬貨，有發明專利，評教授都能用上，你問問實用新型外觀設計這些垃圾專利，除了騙外行還能干啥。經過實質性審查的發明專利，種類代碼是1，實用新型和外觀設計，代碼是2或3的，大量的垃圾專利，專利號的含義很重要。別以為專利都一樣，天上地下，連證書的顏色都不一樣，大家小心被垃圾專利給騙了，淘寶上用垃圾專利騙人很流行。
小甜餅
2025-08-29

2017-11-30請點藍字＞慎思行慎思行
文章來源中國人工智能學會，羅蘭貝格公司
個人微信 helloSSX人工智能概念介紹人工智能是什么？人工智能是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統稱，它涵蓋了訓練計算機使其能夠完成自主學習、判斷、決策等人類行為的范疇。人工智能、機器學習、深度學習是我們經常聽到的三個熱詞。關于三者的關系，簡單來說：機器學習是實現人工智能的一種方法，深度學習是實現機器學習的一種技術。機器學習使計算機能夠自動解析數據、從中學習，然后對真實世界中的事件做出決策和預測；深度學習是利用一系列“深層次”的神經網絡模型來解決更復雜問題的技術。人工智能從其應用范圍上又可分為專用人工智能(ANI)與通用人工智能(AGI)。專用人工智能，即在某一個特定領域應用的人工智能，比如會下圍棋并且也僅僅會下圍棋的AlphaGo；通用人工智能是指具備知識技能遷移能力，可以快速學習，充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。通用人工智能是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象，但在理論領域，通用人工智能算法還沒有真正的突破，在可見的通用人工智能既非人工智能討論的主流，也還看不到其成為現實的技術路徑。專用人工智能才是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。我們的討論范圍將聚焦在更具有現實應用意義的專用人工智能技術，具體討論現有專用人工智能技術能帶來的商業價值。人工智能發展歷史與現狀人工智能的發展歷史人工智能的概念形成于20世紀50年代，其發展階段經歷了三次大的浪潮。第一次是50-60年代注重邏輯推理的機器翻譯時代；第二次是70-80年代依托知識積累構建模型的專家系統時代；這一次是2006年起開始的重視數據、自主學習的認知智能時代。在數據、算法和計算力條件成熟的條件下，本次浪潮中的人工智能開始真正解決問題，切實創造經濟效果。本次人工智能浪潮的驅動因素人工智能應用領域市場規模、人工智能領域的資金投入都迅速增長，反映了社會與市場整體對其認知程度與信心的高漲。驅動認知程度提高的一方面因素是技術本身的提高，包括數據、算法、算力，使得人工智能技術真正為商業應用創造了價值；另一方面，大數據、物聯網、云計算等技術為人工智能的發展打下了良好基礎。高質量、大規模的大數據成為可能。1986—2007年，全球單日信息交換量增長了約220倍，全球信息儲存能力增加了約120倍。海量數據為人工智能技術的發展提供了充足的原材料。計算力提升突破瓶頸：以GPU為代表的新一代計算芯片提供了更強大的計算力，使得運算更快，同時在集群上實現的分布式計算幫助人工智能模型可以在更大的數據集上運行。機器學習算法取得重大突破：以多層神經網絡模型為基礎的算法，使得機器學習算法在圖像識別等領域的準確性取得了飛躍性的提高。社會理解與接受程度廣泛提升：隨著社會信息化及互聯網/移動互聯網的普及，以及受AlphaGo等大量熱點輿論事件影響，全社會對人工智能的態度已逐漸從懷疑、恐懼轉變為好奇、接受和認同。物聯網、大數據、云計算技術提供了人工智能的發展基礎物聯網、大數據、云計算技術為人工智能技術的發展提供了其所需要的關鍵要素。物聯網為人工智能的感知層提供了基礎設施環境，同時帶來了多維度、及時全面的海量訓練數據。大數據技術為輸入數據在儲存、清洗、整合方面做出了貢獻，幫助提升了深度學習算法的性能。云計算的大規模并行和分布式計算能力帶來了低成本、高效率的計算力，并降低了計算成本。人工智能產業發展狀況技術方向方面人工智能方向的企業目前主要分為兩類：專注于技術研發的通用型人工智能企業，如DeepMind、 Facebook AI Research、Google Brain與Baidu AI等，以及專注于人工智能技術應用的專用型人工智能企業。通用型人工智能由于研發技術難度大，目前多由巨頭互聯網公司在進行布局，短期內沒有明確的技術突破前景。專用型人工智能企業數量眾多，但其發展仍然受制于需要人工標注的數據限制。應用方向方面從應用方向上來看，金融、醫療、汽車、零售等數據基礎較好的行業方向應用場景目前相對成熟，相關方向企業的融資熱度也較高。以自動駕駛領域為例，谷歌、百度、特斯拉、奧迪等科技和傳統巨頭紛紛加入；人工智能在金融領域的智能風控、智能投顧、市場預測、信用評級等領域都有了成功的應用；在醫療領域，人工智能算法被應用到新藥研制，提供輔助診療、癌癥檢測等方面都有突破性進展，凡此種種，不一而足。地域發展方面縱觀全球人工智能產業的發展，我們可以發現：全球領先的創新高點散落在各個國家，如美國紐約與硅谷、英國倫敦、以色列，以及中國的北京、上海與深圳。人工智能技術本身具有高流通、易傳導的性質，在全球信息流通開放的大環境下，人工智能的發展不再受限于國家或地域。借助于良好的人才基礎、巨大的應用市場、強有力的風投基金支持，中國人工智能企業的發展勢頭良好，在全球處在優勢領先地位。中國的人工智能企業數量、專利申請數量以及融資規模均僅次于美國，位列全球第二。在國內，計算機視覺、服務機器人、自然語言處理方向的人工智能企業占據了人工智能企業個數的一半以上。北京、上海、深圳作為國內人工智能創新的高地，其相關企業數量占據了國內企業總數的近80%。人工智能未來發展的預測我們認為，短期內構建大型的數據集將會是各企業與研究機構發展的重要方向。機器學習技術會更注重遷移學習與小樣本學習等方向，近期AlphaGo Zero在無監督模式下取得的驚人進步充分體現了此方向的熱度。長期來看，通用型人工智能的發展將依賴于對人腦認知機制的科學研究，其發展前景目前尚處于無法預測的狀態。在商業應用方面，短期內，專用型人工智能將會在數據豐富的行業、應用場景成熟的業務前端(如營銷、服務等)取得廣泛的應用。長期來看，正如國際人工智能領域著名學者Michael I.Jordan所說，人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業，從細分行業的特定應用場景應用到更加普世化的情景。編輯 Yibin.P推薦閱讀
俺俺
2025-08-29

1.第一時間下架侵權產品不要抱有僥幸心理，并檢測整個店鋪是否有類似產品全部下架。2.聯系郵件中給出的投訴者，承認錯誤無心之失，言辭懇求，告知已經下架產品承諾不再銷售他們品牌的產品并抄送給亞馬遜notice郵箱。同時需要得到投訴者的撤訴郵件，并讓投訴者發給亞馬遜和你。3.申訴信:
-資料上有進貨發票和其他有效證明可以提交作為輔助
-說明已經在第一時間刪除產品并保證不再銷售
-加大產品品牌/專利/真偽方面的檢測 100%確定沒有問題才會上架
-組建專人團隊負責核查產品信息:外觀/品牌/工廠資質等
-提供供應商的聯系信息管網等證明有正規的進貨渠道
-保證不再犯錯
亞馬遜侵權申訴信一次性通過郵件：分析賬戶具體情況導致問題的具體原因很重要！！
歲月迢迢
2025-08-29

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